Technik

Overfitting (Überanpassung)

Overfitting tritt auf, wenn ein KI-Modell die Trainingsdaten zu gut "auswendig lernt" und bei neuen Daten schlecht funktioniert. Das Modell hat die spezifischen Muster des Trainings-Datensatzes memoriert statt allgemeingültige Muster zu lernen. Als Gegenmaßnahmen werden mehr Trainingsdaten, Regularisierung und Cross-Validation eingesetzt.

Overfitting tritt auf, wenn ein KI-Modell die Trainingsdaten zu gut "auswendig lernt" und bei neuen Daten schlecht funktioniert. Das Modell hat die spezifischen Muster des Trainings-Datensatzes memoriert statt allgemeingültige Muster zu lernen. Als Gegenmaßnahmen werden mehr Trainingsdaten, Regularisierung und Cross-Validation eingesetzt.

Passende KI-Tools

Diese KI-Tools stehen in direktem Zusammenhang mit dem Begriff Overfitting (Überanpassung):