Die Modellgröße gibt an, wie viele Parameter (lernbare Gewichte) ein KI-Modell hat. GPT-4 hat schätzungsweise 1,76 Billionen, kleine Modelle wie Llama 3.2 nur 3 Milliarden Parameter. Mehr Parameter bedeuten oft mehr Fähigkeiten, aber auch höhere Rechenkosten. Der Trend geht zu kleineren, effizienteren Modellen, die trotzdem gute Ergebnisse liefern.
Passende KI-Tools
Diese KI-Tools stehen in direktem Zusammenhang mit dem Begriff Modellgröße (Parameter-Anzahl):
Claude
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