Whisper API

Whisper API ist OpenAIs cloudbasierte Spracherkennungsschnittstelle, die auf dem Whisper-Modell basiert und hochpräzise automatische Sprache-zu-Text-Umwandlung sowie Übersetzung in über 50 Sprachen ermöglicht. Das Tool richtet sich an Entwickler, Unternehmen, Podcast-Produzenten und Content-Creator, die zuverlässige Spracherkennung in ihre Anwendungen integrieren oder große Mengen an Audio- und Videoinhalten transkribieren möchten. Das Whisper-Modell wurde auf 680.000 Stunden mehrsprachiger Audiodaten trainiert und erreicht dadurch eine Erkennungsgenauigkeit, die mit professionellen menschlichen Transkribenten vergleichbar ist.

Die API bietet zwei Hauptendpunkte: Transcriptions wandelt gesprochene Sprache in Text der gleichen Sprache um, während Translations Audio aus beliebigen unterstützten Sprachen direkt ins Englische übersetzt. Unterstützte Audioformate umfassen MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV und WEBM mit einer maximalen Dateigröße von 25 MB pro Anfrage. Die Ergebnisse können in verschiedenen Formaten ausgegeben werden, einschließlich JSON mit Zeitstempeln auf Wort- oder Segmentebene, SRT-Untertitel und VTT-Dateien.

Die API ist einfach zu integrieren und erfordert nur wenige Zeilen Code in Python oder anderen Programmiersprachen. Das Preismodell ist nutzungsbasiert und wird pro Minute verarbeiteter Audio berechnet, was die Kosten transparent und vorhersagbar macht. Das Whisper-Modell ist zusätzlich als Open-Source-Software verfügbar, sodass Unternehmen es auch lokal auf eigener Hardware betreiben können, um Datenschutzanforderungen zu erfüllen.

Typische Einsatzszenarien umfassen Untertitelgenerierung, Meeting-Transkription, Podcast-Verschriftlichung und Voice-to-Text-Funktionen in mobilen Apps.