Nightfall AI DLP

Nightfall AI ist eine Cloud-native Data Loss Prevention (DLP) Plattform, die 2017 von Isaac Madan und Rohan Sathe in San Francisco gegründet wurde. Das Unternehmen hat über 100 Millionen US-Dollar an Finanzierung erhalten und schützt sensible Daten in Cloud-Diensten für Hunderte von Unternehmen, darunter Genesys, Exabeam und Databricks. Nightfall nutzt proprietäre Machine-Learning-Modelle, die auf über 30 Milliarden Datenpunkten trainiert wurden, um sensible Daten wie Kreditkartennummern, Sozialversicherungsnummern, API-Keys, Passwörter und personenbezogene Informationen in Slack, GitHub, Jira, Confluence, Google Drive, Microsoft 365 und anderen SaaS-Anwendungen automatisch zu erkennen und zu schützen.

Im Vergleich zu traditionellen DLP-Lösungen wie Symantec DLP oder Digital Guardian, die hauptsächlich für On-Premise-Umgebungen konzipiert wurden, bietet Nightfall den Vorteil einer Cloud-nativen Architektur, die sich per API in Minuten integrieren lässt. Die KI erreicht eine Erkennungsgenauigkeit von über 99 Prozent bei einer False-Positive-Rate von unter 1 Prozent — deutlich besser als Regex-basierte Ansätze. Besonders hervorzuheben ist die kontextbezogene Erkennung, die zwischen einer Kreditkartennummer in einer Support-Nachricht und einer in einem Code-Kommentar unterscheiden kann.

Nightfall bietet automatische Remediation-Aktionen wie Redaktion, Quarantäne oder Benachrichtigung und integriert sich mit SIEM-Systemen.