Cyanite

Cyanite ist eine KI-gestützte B2B-Plattform für Musikanalyse und -tagging, die Unternehmen der Musikbranche dabei unterstützt, ihre Musikkataloge automatisch mit umfassenden Metadaten zu versehen und effizient durchsuchbar zu machen. Die Plattform nutzt fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen, um Songs automatisch nach Genre, Stimmung, Instrumentierung, Liedtext-Themen, Tempo und weiteren musikalischen Attributen zu analysieren und zu taggen. Das Auto-Tagging-System liefert einen reichhaltigen Satz an Tags sowohl für den gesamten Track als auch für jedes 15-Sekunden-Segment, wodurch Veränderungen in Energie, Stimmung, Instrumentierung und anderen Schlüsselattributen im Zeitverlauf sichtbar werden.

Die Similarity-Search-Funktion ermöglicht die Suche nach Tracks basierend auf Klang, Atmosphäre und Ära, mit Filtern für Genre und BPM. Die erweiterte Suche bietet zusätzliche Funktionen wie benutzerdefinierte Filterung, Ranking-Logik, Hybrid-Suchmodelle und komplexe Geschäftsregeln für Plattformen, die Präzision in der Musiksuche benötigen. Alle Funktionen der Web-App sind auch über eine leistungsstarke API verfügbar, die eine nahtlose Integration in bestehende Systeme ermöglicht.

Die Zielgruppe umfasst Musikverlage, Production-Music-Libraries, Sync- und Sound-Branding-Abteilungen, Musik-Tech-Startups, TV-Sender und Musikdistributionsdienste. Cyanite hat seinen Hauptsitz in Deutschland und bietet EU-konforme Datenverarbeitung, was für europäische Unternehmen ein wichtiger Vorteil ist. Die Preisgestaltung ist individuell und richtet sich nach Kataloggröße, API-Aufrufen und Integrationstiefe.

Für einen ersten Test können über die Web-App bis zu fünf Songs pro Monat kostenlos analysiert werden. Cyanite eignet sich hervorragend für Unternehmen, die große Musikkataloge verwalten, die Suche nach passender Musik für Sync-Projekte beschleunigen oder ihre Musikplattformen mit intelligenter Suchfunktionalität ausstatten möchten.