100% Lokal · DSGVO

RealVisXL

von SG161222 (Community) · Lizenz: creativeml-openrail-m · Kommerziell nutzbar

Fotorealismus-Spezialist auf Stable Diffusion XL-Basis

4.5 Gesamt
Verfügbare Größen: 3.5B

Was ist RealVisXL?

RealVisXL ist eines der beliebtesten Community-Finetunes von Stable Diffusion XL und hat sich als Standard für fotorealistische Bildgenerierung in der Open-Source-Community etabliert. Das Modell wurde speziell darauf trainiert, hyperrealistische Porträts, Landschaften, Produktfotos und architektonische Visualisierungen zu erzeugen, die von echten Fotografien kaum zu unterscheiden sind. Durch sorgfältiges Training auf kuratierten, hochwertigen Fotodatensätzen hat RealVisXL die Tendenz von Standard-SDXL zu leicht künstlich wirkenden Bildern weitgehend überwunden.

Das Modell produziert natürliche Hauttexturen, realistische Lichteffekte, korrekte Proportionen und überzeugende Tiefenschärfe-Effekte. RealVisXL ist in mehreren Versionen verfügbar, wobei Version 4.0 die derzeit beste Balance zwischen Realismus und Vielseitigkeit bietet. Für die Bildgenerierung werden die üblichen Stable-Diffusion-Tools unterstützt: ComfyUI, Automatic1111, SDXL-kompatible Interfaces und die Diffusers-Bibliothek.

Die Hardware-Anforderungen entsprechen denen von SDXL: Mindestens 8 GB VRAM werden empfohlen, wobei 12 GB für komfortables Arbeiten mit höheren Auflösungen und Batch-Generierung ideal sind. Die Bildgenerierung in Standardauflösung (1024x1024) dauert auf einer RTX 4070 etwa 10-15 Sekunden. RealVisXL lässt sich hervorragend mit ControlNet und IP-Adapter kombinieren, um die Komposition und den Stil der Bilder präzise zu steuern.

Unter der CreativeML-Open-RAIL-M-Lizenz ist das Modell für kommerzielle und nicht-kommerzielle Zwecke nutzbar. Für alle, die fotorealistische Bilder lokal generieren möchten, ist RealVisXL der Gold-Standard.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann RealVisXL — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
🇬🇧 Englisch-Chat
🗣️ Multilingual
💻 Code-Generierung
🌍 Übersetzung
📋 Zusammenfassung
📄 RAG / Dokumente
🔧 Tool-Use / Function Calling
🌐 Browser-Automatisierung
👁️ Bildverständnis
🧮 Mathematik / Logik
✍️ Kreatives Schreiben
5.0

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
3.5B 12 GB 8 GB ✗ Nein FP16 RTX 4060 Ti 16GB oder RTX 4070 12GB

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Kompatibilität

Ollama
LM Studio
llama.cpp
vLLM
Open WebUI
Text Gen WebUI
Jan.ai

Bewertung

Output-Qualität ★★★★★ 5.0/5
Inference-Speed ★★★☆☆ 3.5/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★★☆☆ 3.5/5

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