Zebrium

Zebrium ist eine KI-gestützte Log-Analyse-Plattform, die 2017 von Rod Bagg und Larry Lancaster in Milpitas, Kalifornien, gegründet und 2022 von ScienceLogic übernommen wurde. Die Plattform nutzt unüberwachtes maschinelles Lernen, um automatisch die Ursachen von Software-Problemen aus Log-Daten zu identifizieren — ohne dass Regeln, Queries oder Dashboards konfiguriert werden müssen. Zebrium analysiert Log-Streams in Echtzeit und gruppiert anomale Log-Zeilen automatisch zu zusammenhängenden Incident-Berichten, die die wahrscheinliche Root Cause hervorheben.

Im Vergleich zu traditionellen Log-Management-Tools wie Splunk, Datadog Logs oder Elastic Stack bietet Zebrium den revolutionären Ansatz einer ML-first-Analyse, die Muster erkennt, die menschliche Operatoren in der Masse der Log-Daten übersehen würden. Die Plattform erfordert kein Training, kein Labeling und keine Baseline-Phase — sie beginnt sofort nach der Integration mit der Anomalie-Erkennung. Zebrium unterstützt alle gängigen Log-Formate und integriert sich mit Kubernetes, Docker, AWS CloudWatch, Fluentd und vielen weiteren Tools.

Die KI korreliert Logs über verschiedene Services und Infrastrukturschichten hinweg und kann so komplexe Kausalketten nachvollziehen. Besonders hervorzuheben ist die GPT-Zusammenfassung, die Root-Cause-Berichte in natürlicher Sprache erklärt. Als Teil von ScienceLogic bietet Zebrium nun auch Integration mit AIOps-Workflows und ITSM-Systemen.