Sherlocks.ai

Sherlocks.ai ist der Underdog unter den AI-SRE-Anbietern — und der einzige mit einem echten Gratis-Einstieg. Das 2025 von Gaurav Toshniwal und Akshat Jain gegründete indische Startup (beide zuvor in Führungsrollen beim EdTech-Unternehmen Doubtnut, Toshniwal davor Mitgründer des an OLX verkauften Jobportals Aasaanjobs) sammelte rund 900.000 Dollar Pre-Seed-Kapital von SenseAI Ventures ein und expandiert gezielt nach Nordamerika. Das Produkt setzt auf einen ungewöhnlichen Schwarm-Ansatz: Über 16 spezialisierte KI-Agenten rücken bei einem Alarm parallel aus, analysieren Logs, Metriken und Traces und liefern eine Root-Cause-Analyse direkt in Slack oder Microsoft Teams — typischerweise in zwei bis drei Minuten, bei komplexen Vorfällen in fünf bis sechs.

Jeder Befund wird mit Kommando-Ausgaben und nachvollziehbaren Belegen untermauert, im Hintergrund entsteht automatisch ein Wissensgraph der Infrastruktur. Die Integrationsliste ist für ein derart junges Produkt bemerkenswert: Datadog, New Relic, Prometheus, Sentry, Elasticsearch, AWS, GCP, Azure, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Jenkins und mehr. Der Free-Plan erlaubt 30 Untersuchungen pro Monat mit allen Agenten; der Enterprise-Tarif (Preis auf Anfrage) ergänzt unbegrenzte Untersuchungen, SSO/SAML, Audit-Logs und flexible Deployment-Optionen.

Sicherheitsseitig verweist Sherlocks auf SOC-2-Type-2-Zertifizierung, VPC-natives Deployment mit ausschließlich lesenden Rechten, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung sowie optional sogar Air-Gapped-Betrieb — die Daten bleiben dabei in der kontrollierten Kundenumgebung. Explizite DSGVO-Zusagen fehlen dennoch. Ideal für kleine bis mittlere DevOps-Teams, die AI-SRE risikofrei ausprobieren wollen; wer die langfristige Stabilität eines etablierten Anbieters braucht, sollte die sehr frühe Unternehmensphase einkalkulieren.

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