Segment Anything

Segment Anything ist ein von Meta entwickeltes, bahnbrechendes Open-Source-KI-Modell für universelle Bildsegmentierung, das Objekte in Bildern und Videos mit beispielloser Präzision erkennen und freistellen kann. Das ursprünglich 2023 veröffentlichte Modell wurde mit SAM 2 für Video-Segmentierung erweitert und erreichte im November 2025 mit SAM 3 und SAM 3D eine neue Qualitätsstufe. SAM 3 führt die lang erwartete Textprompt-Unterstützung ein: Nutzer können nun einfach einen kurzen Textbegriff eingeben (z.B.

'Hund' oder 'roter Ball'), und das Modell findet und segmentiert automatisch alle passenden Objekte im Bild — ohne manuelles Klicken oder vordefinierte Labellisten. Zusätzlich akzeptiert SAM 3 Beispielbilder als Prompts, was die Flexibilität weiter erhöht. Die redesignte Architektur verarbeitet feine Strukturen, überlappende Objekte und mehrdeutige Bereiche deutlich besser als Vorgängerversionen und liefert konsistentere Masken auch für kleine Objekte in unübersichtlichen Szenen.

SAM 3D ergänzt das Ökosystem um zwei Modelle für 3D-Rekonstruktion: SAM 3D Objects rekonstruiert dreidimensionale Objekte und Szenen aus einzelnen Bildern, während SAM 3D Body menschliche Körperformen und -posen schätzt. Praktische Anwendungen zeigen sich bereits in Facebooks Marketplace mit der 'View in Room'-Funktion, die Möbelstücke virtuell in Räumen platziert. Die Modelle laufen auf GPUs und auch auf mobiler Hardware mit reduzierter Latenz.

Der Segment Anything Playground bietet eine webbasierte Oberfläche, die ohne technische Kenntnisse nutzbar ist. Als Open-Source-Projekt ist Segment Anything komplett kostenlos nutzbar und kann lokal betrieben werden, was volle Datenkontrolle ermöglicht. Die Daten werden nicht geteilt, und die Löschoheit liegt beim Nutzer, da alles lokal oder selbst gehostet laufen kann.