Scale AI

Scale AI ist die führende Datenlabeling- und KI-Evaluationsplattform, die seit 2016 die Trainingsdaten-Infrastruktur für die leistungsfähigsten KI-Systeme der Welt aufbaut. Das in San Francisco von Alexandr Wang gegründete Unternehmen wurde mit einer Bewertung von über 13 Milliarden USD zu einem der prominentesten KI-Infrastructure-Startups und beliefert OpenAI, Meta, Microsoft, General Motors, Toyota sowie das US-Verteidigungsministerium mit annotierten Trainingsdatensätzen. Der Kern von Scale AI ist die Kombination aus spezialisierten menschlichen Annotatoren und KI-gestützter Qualitätssicherung. Tausende von Experten – darunter Mediziner für medizinische Bildanalyse, Juristen für Legal-AI und Militärspezialisten für Verteidigungsanwendungen – labeln Bilder, Videos, Texte, 3D-LiDAR-Punktwolken, Audio und multimodale Datensätze. Eine automatische KI-Prüfschicht validiert jede Annotation auf Konsistenz und Qualität. Das RLHF-Produkt (Reinforcement Learning from Human Feedback) hat die Trainings-Pipelines für mehrere führende Large Language Models unterstützt. Scale Eval ermöglicht systematisches Benchmarking von KI-Modellen auf spezifische Fähigkeiten und Schwachstellen, inklusive Red-Teaming-Tests. Für Startups bietet Scale Startup Zugang zu Labeling-Services. Preisstruktur: API-basierte Abrechnung pro gelabeltem Datenpunkt. Enterprise- und Startup-Direktverträge. Kein Self-Service-Portal für Einzelpersonen.