Mabl

Mabl ist eine 2017 in Boston gegründete KI-gestützte Testautomatisierungsplattform, die von Dan Belcher und Izzy Azeri ins Leben gerufen wurde — beide ehemalige Google-Mitarbeiter. Das Unternehmen hat insgesamt über 76 Millionen US-Dollar an Finanzierung eingesammelt und wurde mehrfach mit dem AI Breakthrough Award für die beste KI-basierte Lösung im Engineering ausgezeichnet. Mabl nutzt maschinelles Lernen, um automatisierte Tests für Web, Mobile, API, Accessibility und Performance in einer einzigen Plattform zu vereinen.

Ein zentrales Feature ist die Self-Healing-Technologie: Wenn sich die Anwendung weiterentwickelt, passen sich die Tests automatisch an, was den Wartungsaufwand drastisch reduziert. Der 2025 eingeführte Agentic Tester erweitert die Plattform um einen KI-Agenten, der als digitaler QA-Teamkollege fungiert und eigenständig Tests erstellt, Fehler analysiert und Empfehlungen gibt. Die Auto Test Failure Analysis (Auto TFA) untersucht fehlgeschlagene Tests automatisch und identifiziert die Ursache, ob es sich um einen echten Bug, eine Umgebungsproblematik oder einen flaky Test handelt.

Besondere Stärken sind das E-Mail- und PDF-Testing innerhalb von End-to-End-Tests, was die Validierung kompletter Nutzerreisen ermöglicht — von der Registrierung über Bestätigungs-E-Mails bis hin zur Rechnungsprüfung. Mabl bietet unbegrenzte lokale Test-Runs und Cloud-Concurrency ohne Aufpreis. Im Vergleich zu Selenium bietet Mabl eine No-Code-Alternative mit KI-Wartung, gegenüber testRigor fokussiert Mabl stärker auf Self-Healing und agentenbasiertes Testing.

Die Plattform richtet sich an QA-Teams und Entwickler in Unternehmen jeder Größe, die eine integrierte Testlösung ohne hohen Wartungsaufwand suchen.