CodeGeeX

CodeGeeX ist ein Open-Source-KI-Coding-Assistent, der vom Knowledge Engineering Group (KEG) und Data Mining Lab (THUDM) der renommierten Tsinghua-Universität in Peking entwickelt wird. Das Projekt wurde im September 2022 als multilinguales Code-Generierungsmodell mit 13 Milliarden Parametern vorgestellt und auf der KDD 2023 Konferenz als wissenschaftliche Arbeit publiziert. Das Modell wurde auf einem Cluster von 1.536 Ascend 910 AI Prozessoren mit über 850 Milliarden Tokens trainiert.

Die zweite Generation, CodeGeeX2, wurde im Juli 2023 veröffentlicht und basiert auf dem ChatGLM2-6B-Modell mit nur 6 Milliarden Parametern, bietet aber deutlich verbesserte Performance bei geringerem Ressourcenverbrauch. CodeGeeX unterstützt über 100 Programmiersprachen und bietet Code-Completion, Code-Generierung, Cross-Language-Übersetzung, automatische Kommentargenerierung und Repository-Level-Q&A. Offizielle Plugins sind für VS Code und JetBrains-IDEs verfügbar.

Ein besonderes Merkmal ist die Möglichkeit des lokalen Deployments: Teams können CodeGeeX auf eigener Hardware betreiben, was vollständige Datenkontrolle ermöglicht — ein entscheidender Vorteil für datensensible Unternehmen und Behörden. Die Cross-File-Completion analysiert den Kontext über mehrere Dateien hinweg und verbessert so die Qualität der Vorschläge bei großen Projekten. Im Vergleich zu GitHub Copilot ist CodeGeeX komplett kostenlos für den persönlichen Gebrauch, bietet aber weniger fortgeschrittene Features.

Gegenüber Tabby ML bietet CodeGeeX mehr Sprachen und eine breitere IDE-Unterstützung. Die Plattform richtet sich an Entwickler, die einen kostenlosen, datenschutzfreundlichen KI-Assistenten suchen, sowie an Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die ein selbst gehostetes Modell bevorzugen.