Causaly

Causaly ist eine hochspezialisierte KI-Plattform für die biomedizinische Forschung, die sich an Wissenschaftler und R&D-Teams in der Pharma- und Life-Sciences-Branche richtet. Das 2017 in London gegründete Unternehmen hat über 93 Millionen US-Dollar an Finanzierung eingesammelt. Im Kern steht ein proprietärer Knowledge Graph mit über 500 Millionen kausalen Beziehungen und 70 Millionen gerichteten Verknüpfungen, der monatlich um mehr als vier Millionen Datenpunkte wächst.

Was Causaly von allgemeinen KI-Recherchetools wie Elicit oder Semantic Scholar fundamental unterscheidet, ist die Fähigkeit, Kausalität von bloßer Korrelation zu unterscheiden. Die Plattform bietet einen wissenschaftlichen KI-Copiloten, der komplexe biomedizinische Fragen beantwortet und dabei transparent mit verlinkten Zitaten arbeitet. Mit der Agentic-Research-Funktion können spezialisierte KI-Agenten eigenständig interne und externe Datenquellen durchsuchen und synthetisieren.

Zwölf der zwanzig größten Pharmaunternehmen weltweit nutzen Causaly bereits, darunter Gilead, Novo Nordisk und Regeneron, ebenso wie die US-amerikanische FDA. Das Preismodell ist Enterprise-basiert mit individueller Preisgestaltung. Typische Anwendungsfälle umfassen die Target-Identifizierung in der Wirkstoffforschung, Competitive Intelligence in der Pharma-Branche sowie die systematische Literaturanalyse für regulatorische Einreichungen.