BigML

BigML ist eine cloudbasierte Machine-Learning-Plattform, die es Unternehmen, Datenwissenschaftlern und Analysten ermöglicht, ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse leistungsfähige maschinelle Lernmodelle zu erstellen, zu trainieren und in Produktion zu bringen. Das Tool richtet sich an Fachexperten, Business-Analysten und Data-Science-Teams, die den gesamten Machine-Learning-Workflow — vom Datenupload über die Vorverarbeitung bis zur Modellbewertung und Vorhersagegenerierung — in einer einzigen Plattform abdecken möchten. BigML unterstützt eine breite Palette an überwachten Lernverfahren wie Klassifikation, Regression, Entscheidungsbäume, Ensembles, lineare und logistische Regression sowie Deep Nets.

Für unüberwachtes Lernen stehen Clusteranalyse, Anomalieerkennung, Topic Modeling, Assoziationsanalyse und Hauptkomponentenanalyse zur Verfügung. Mit der Zeitreihenvorhersage lassen sich zudem Prognosen für zeitabhängige Daten erstellen. Besonders leistungsstark ist OptiML, das die Modellauswahl und Parametrisierung automatisch optimiert, sowie WhizzML, eine domänenspezifische Programmiersprache zur Automatisierung komplexer Workflows.

Die benutzerfreundliche Oberfläche mit Visualisierungs- und Erklärbarkeitstools macht maschinelles Lernen auch für Nicht-Programmierer zugänglich. Das Preismodell umfasst eine 14-tägige kostenlose Testversion ohne Kreditkarte, Abonnementpläne ab 30 US-Dollar monatlich für größere Datensätze und mehr parallele Aufgaben sowie Private-Deployment-Optionen für die Installation auf eigener Infrastruktur oder beim bevorzugten Cloud-Anbieter mit unbegrenzten Nutzern und Aufgaben. BigML wird weltweit in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Einzelhandel eingesetzt.