Appen Data for AI

Appen ist eine führende KI-Trainingsdaten-Plattform, die 1996 von Julie Vonwiller in Sydney, Australien, gegründet wurde und an der ASX (Australische Börse) notiert ist. Das Unternehmen hat über 1 Milliarde US-Dollar Umsatz generiert und beschäftigt über 1 Million Crowd-Worker in 170 Ländern, die Trainingsdaten für die KI-Systeme der weltweit größten Technologieunternehmen erstellen. Appen bedient 7 der 10 größten Technologieunternehmen der Welt, darunter Google, Microsoft, Amazon, Meta und Apple.

Die Plattform bietet KI-gestützte Datenannotation für Text, Bilder, Audio und Video, einschließlich Sentiment-Labeling, Named Entity Recognition, Bildklassifikation und Sprachtranskription in über 235 Sprachen. Im Vergleich zu anderen Datenannotations-Plattformen wie Scale AI, Labelbox oder Toloka bietet Appen den Vorteil einer über 25 Jahre aufgebauten globalen Crowd-Workforce und einer besonders tiefen Expertise in multilingualem und multikulturellem Daten-Labeling. Die Plattform nutzt KI-gestütztes Pre-Labeling und aktives Lernen, um die Annotation-Effizienz um bis zu 70 Prozent zu steigern.

Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit, für RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) hochwertige menschliche Präferenzdaten zu sammeln, die für das Training von LLMs wie ChatGPT und Claude essentiell sind. Die Plattform investiert kontinuierlich in Forschung und Entwicklung und erweitert ihr Funktionsspektrum regelmäßig um innovative KI-Fähigkeiten.