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Qwen 3.6

von Alibaba Cloud (Qwen) · Lizenz: Apache 2.0 · Kommerziell nutzbar

Neuestes Open-Source-Modell für Agentic Coding mit 1M Kontext

4.5 Gesamt
Verfügbare Größen: 35B-A3B MoE

Was ist Qwen 3.6?

Qwen 3.6 ist die neueste Open-Weight-Veröffentlichung der Qwen-Familie von Alibaba Cloud, erschienen am 2. April 2026. Das Modell baut auf der Qwen-3.5-Architektur auf und ist als 35B-A3B Mixture-of-Experts-Modell konzipiert — 35 Milliarden Gesamtparameter mit nur 3 Milliarden aktiven Parametern pro Token.

Der Fokus liegt klar auf Agentic Coding: Qwen 3.6 wurde speziell für komplexe, mehrstufige Programmieraufgaben auf Repository-Ebene optimiert. Mit einem Standard-Kontext von 1 Million Tokens kann es ganze Codebases erfassen und zusammenhängend bearbeiten. Auf SWE-bench Verified erreicht die 35B-A3B-Variante beeindruckende 73,4% — ein Wert, der viele proprietäre Modelle übertrifft.

Im Vergleich zur Qwen-3.5-Generation zeigt sich eine deutliche Verbesserung bei der Stabilität und Zuverlässigkeit in realen Coding-Szenarien. Die Agentic-Fähigkeiten ermöglichen es dem Modell, selbstständig Dateien zu lesen, Code zu schreiben, Tests auszuführen und iterativ zu verbessern. Function Calling und Tool Use sind nativ integriert.

Die Inferenzgeschwindigkeit profitiert von der MoE-Architektur: Trotz der 35B Gesamtparameter sind nur 3B aktiv, was für schnelle Antwortzeiten sorgt. Bei Q4-Quantisierung werden etwa 24 GB VRAM benötigt — eine RTX 4090 reicht aus. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.

Ollama bietet native Unterstützung mit einem einfachen ollama run qwen3.6 Befehl. Für Entwickler, die ein lokales Coding-Modell auf dem neuesten Stand der Technik suchen, ist Qwen 3.6 derzeit die erste Wahl im Open-Source-Bereich.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann Qwen 3.6 — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
4.0
🇬🇧 Englisch-Chat
4.5
🗣️ Multilingual
4.5
💻 Code-Generierung
5.0
🌍 Übersetzung
4.0
📋 Zusammenfassung
4.0
📄 RAG / Dokumente
4.5
🔧 Tool-Use / Function Calling
5.0
🌐 Browser-Automatisierung
4.0
👁️ Bildverständnis
🧮 Mathematik / Logik
4.5
✍️ Kreatives Schreiben
3.5

Unterstützte Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Rust, Go, PHP, SQL, HTML/CSS, Shell

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
? ? GB ? GB ✗ Nein Q4_K_M
? ? GB ? GB ✗ Nein Q4_K_M
? ? GB ? GB ✗ Nein Q4_K_M

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Kompatibilität

Bewertung

Output-Qualität ★★★★★ 5.0/5
Inference-Speed ★★★★★ 5.0/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★★★☆ 4.5/5

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