Qwen 3.5 27B

Qwen 3.5 27B ist das dichte Flaggschiff-Modell der Qwen-3.5-Generation von Alibaba Cloud und markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Open-Source-KI. Mit 27 Milliarden Parametern und einer innovativen Hybrid-Attention-Architektur kombiniert es Gated Delta Networks mit klassischen Feed-Forward-Netzwerken für maximale Effizienz. Das Modell unterstützt nativ einen Kontext von 262.144 Tokens, erweiterbar auf bis zu 1 Million Tokens — damit lassen sich ganze Codebases oder umfangreiche Dokumente in einem Durchgang verarbeiten.

Besonders beeindruckend ist die native Multimodalität: Qwen 3.5 27B verarbeitet Text, Bilder und Video direkt, ohne separate Vision-Adapter. In Benchmarks erreicht es 86,1% auf MMLU-Pro und 85,5% auf GPQA Diamond — Werte, die deutlich über vergleichbaren Open-Source-Modellen liegen. Beim Coding erzielt es 72,4% auf SWE-bench Verified, was GPT-5 mini entspricht.

Bei Instruction Following schlägt es mit 76,5 auf IFBench sogar GPT-5.2 (75,4). Die Inferenzgeschwindigkeit ist mit etwa 35 Tokens pro Sekunde auf einer RTX 4090 mit Q4-Quantisierung hervorragend. Qwen 3.5 27B unterstützt über 201 Sprachen mit einem 250K-Vokabular, wobei Deutsch auf einem sehr hohen Niveau funktioniert.

Das Modell beherrscht hybrides Denken: Es kann zwischen einem schnellen Antwortmodus und einem tiefgehenden Chain-of-Thought-Reasoning-Modus umschalten. Function Calling und Tool Use werden nativ unterstützt. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.

Für den lokalen Betrieb mit Q4-Quantisierung werden etwa 16 GB VRAM benötigt — eine RTX 4090 oder ein Mac mit 24 GB+ reicht aus.