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Qwen 2.5

von Alibaba · Lizenz: apache-2.0 · Kommerziell nutzbar

Chinas stärkstes Open-Source-Modell — Spitzenreiter bei Code und Mathematik

4.5 Gesamt
Verfügbare Größen: 7B 32B 72B

Was ist Qwen 2.5?

Qwen 2.5 von Alibaba Cloud hat sich als eines der leistungsfähigsten Open-Source-Modelle weltweit etabliert und dominiert insbesondere die Bereiche Code-Generierung und mathematisches Reasoning. In verschiedenen Größen von 7B bis 72B verfügbar, deckt die Qwen-2.5-Familie ein breites Spektrum an Hardware-Anforderungen ab. Die 72B-Variante erreicht in Code-Benchmarks eine perfekte 5.0 und übertrifft damit viele geschlossene Modelle.

Auch bei mathematischen Aufgaben liefert Qwen 2.5 Spitzenleistungen mit 5.0 — komplexe Gleichungen, logische Schlussfolgerungen und analytische Probleme werden zuverlässig gelöst. Die englische Konversationsqualität ist mit 4.5 hervorragend, Deutsch wird mit 3.5 solide unterstützt. Ein besonderer Vorteil: Alibaba hat Qwen 2.5 unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, was uneingeschränkte kommerzielle Nutzung ermöglicht.

Die kleinere 7B-Variante läuft bereits auf 8 GB VRAM und eignet sich damit für Consumer-GPUs, während die 32B-Variante einen guten Mittelweg bietet. Die 72B-Version braucht mit etwa 48 GB VRAM eine professionellere Ausstattung. Besonders für Entwickler, die einen lokalen Coding-Assistenten suchen, ist Qwen 2.5 die erste Wahl: Die Code-Generierung unterstützt über 50 Programmiersprachen und liefert konsistent hochwertige Ergebnisse.

Zusammenfassungen, RAG-Aufgaben und kreatives Schreiben werden ebenfalls gut beherrscht. Qwen 2.5 ist ein Muss für jeden, der das Maximum an Code- und Mathe-Leistung aus einem lokalen Modell herausholen möchte.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann Qwen 2.5 — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
3.5
🇬🇧 Englisch-Chat
4.5
🗣️ Multilingual
4.0
💻 Code-Generierung
5.0
🌍 Übersetzung
3.5
📋 Zusammenfassung
4.0
📄 RAG / Dokumente
4.0
🔧 Tool-Use / Function Calling
4.0
🌐 Browser-Automatisierung
👁️ Bildverständnis
🧮 Mathematik / Logik
5.0
✍️ Kreatives Schreiben
3.5

Unterstützte Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rust, PHP, SQL, Kotlin, Swift, Ruby, Scala

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
7B 8 GB 6 GB ✓ Ja (langsam) Q4_K_M RTX 3060 12GB
32B 24 GB 20 GB ✗ Nein Q4_K_M RTX 4090 24GB
72B 48 GB 48 GB ✗ Nein Q4_K_M 2x RTX 3090 oder A100 80GB

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Kompatibilität

Bewertung

Output-Qualität ★★★★☆ 4.5/5
Inference-Speed ★★★☆☆ 3.5/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★★☆☆ 3.5/5

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