MiniMax M3

MiniMax M3 ist das erste Open-Weight-Modell, das Frontier-Coding, ein Kontextfenster von 1 Million Token und native Multimodalität (Bild- und Videoverständnis) in einer einzigen Architektur vereint. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst rund 428 Mrd. Parameter, von denen nur etwa 23 Mrd.

pro Token aktiv sind. Die neue MiniMax Sparse Attention (MSA) beschleunigt lange Kontexte drastisch: bis zu 15-fach schnelleres Decoding bei 1M Token gegenüber dem Vorgänger M2. Mit 59,0 % auf SWE-Bench Pro übertrifft M3 laut Hersteller sogar GPT-5.5 und Gemini 3.1 Pro im Software-Engineering.

Die lokale Hürde ist allerdings hoch: Selbst in Q4-Quantisierung (GGUF via llama.cpp bzw. Unsloth) werden über 200 GB Speicher benötigt — realistisch sind Multi-GPU-Server oder ein Mac Studio mit 512 GB Unified Memory. Über Ollama läuft M3 nur als Cloud-Modell, nicht lokal.

Wichtig: Die MiniMax Community License erlaubt private Nutzung und Forschung frei, kommerzielle Nutzung erfordert jedoch eine schriftliche Genehmigung. Für Agenten-Workflows mit Tool-Calling und riesigen Codebasen eines der stärksten offenen Modelle überhaupt.