100% Lokal · DSGVO

Laguna XS 2.1

von Poolside · Lizenz: OpenMDW-1.1 · Kommerziell nutzbar

33B-MoE mit nur 3B aktiven Parametern: Agentisches Coding auf einer einzigen Consumer-GPU, 256K Kontext, vollständig permissive OpenMDW-Lizenz.

4.0 Gesamt
Verfügbare Größen: 33B-A3B

Was ist Laguna XS 2.1?

Mit Laguna XS 2.1 bringt Poolside (bekannt durch die SpaceX-Partnerschaft) ein agentisches Coding-Modell, das explizit für den lokalen Betrieb auf einer einzigen GPU gebaut wurde. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 33 Mrd. Parameter, aktiviert aber nur 3 Mrd.

pro Token — es kombiniert die Wissensbreite eines großen Modells mit der Geschwindigkeit eines kleinen. Technische Highlights: gemischte Sliding-Window- und Global-Attention, Sigmoid-Gating pro Head, FP8-KV-Cache und 256K Token Kontext. Auf SWE-Bench Multilingual erreicht XS 2.1 63,1 % (+5,4 Punkte gegenüber XS.2) und schlägt damit Modelle mit einem Vielfachen seiner Größe.

Die Gewichte liegen in BF16, FP8, NVFP4 und INT4 auf Hugging Face; in INT4 genügt eine RTX 4090 mit 24 GB VRAM. Offiziell empfohlen wird vLLM (mit fertigen Deployment-Rezepten), GGUF/Ollama-Support ist bislang nicht offiziell verfügbar. Die OpenMDW-1.1-Lizenz ist vollständig permissiv und erlaubt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.

Ideal für Entwickler, die einen schnellen lokalen Coding-Agenten ohne Cloud-Abhängigkeit suchen.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann Laguna XS 2.1 — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
2.5
🇬🇧 Englisch-Chat
3.5
🗣️ Multilingual
3.0
💻 Code-Generierung
4.5
🌍 Übersetzung
2.5
📋 Zusammenfassung
3.0
📄 RAG / Dokumente
3.5
🔧 Tool-Use / Function Calling
4.0
🌐 Browser-Automatisierung
3.0
👁️ Bildverständnis
🧮 Mathematik / Logik
3.5
✍️ Kreatives Schreiben
2.0

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
33B-A3B 32 GB 24 GB ✓ Ja (langsam) INT4 RTX 4090 24GB

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Kompatibilität

Ollama
LM Studio
llama.cpp
vLLM
Text Gen WebUI
Jan.ai

Bewertung

Output-Qualität ★★★★☆ 4.0/5
Inference-Speed ★★★★☆ 4.5/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★★★★ 5.0/5

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