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Kimi K2.7 Code

von Moonshot AI · Lizenz: Modified MIT · Kommerziell nutzbar

1-Billion-Parameter-MoE für agentisches Coding: plant, editiert, debuggt über viele Schritte — erstes Open-Weight-Modell in GitHub Copilot, Modified-MIT-Lizenz.

4.5 Gesamt
Verfügbare Größen: 1T-A32B

Was ist Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code ist Moonshot AIs spezialisiertes Coding-Modell für langlaufende Software-Engineering-Aufgaben: Es plant, editiert Dateien, führt Tools aus und debuggt über viele Schritte hinweg. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst 1 Billion Parameter (384 Experten, 8 pro Token aktiv, ca. 32 Mrd.

aktive Parameter) bei 256K Token Kontext — genug für ganze Repositories. Gegenüber K2.6 meldet Moonshot +21,8 % auf dem eigenen Kimi Code Bench v2 bei rund 30 % weniger Thinking-Tokens. Als erstes Open-Weight-Modell wurde es sogar in GitHub Copilot integriert.

Die Gewichte stehen ab Tag eins unter Modified-MIT-Lizenz auf Hugging Face — kommerzielle Nutzung ist erlaubt (bei sehr großen Deployments mit Namensnennung). Lokal ist der Betrieb nur auf Server-Hardware realistisch: Selbst quantisiert braucht das Modell mehrere hundert GB Speicher; vLLM und SGLang werden offiziell unterstützt, Community-GGUFs für llama.cpp existieren. Über Ollama ist K2.7 Code nur als Cloud-Modell nutzbar.

Ergänzend liefert Moonshot den Terminal-Agenten Kimi Code für den Sofort-Einstieg.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann Kimi K2.7 Code — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
3.5
🇬🇧 Englisch-Chat
4.5
🗣️ Multilingual
4.0
💻 Code-Generierung
5.0
🌍 Übersetzung
3.5
📋 Zusammenfassung
4.0
📄 RAG / Dokumente
4.5
🔧 Tool-Use / Function Calling
5.0
🌐 Browser-Automatisierung
4.0
👁️ Bildverständnis
🧮 Mathematik / Logik
4.5
✍️ Kreatives Schreiben
3.5

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
1T-A32B 768 GB 560 GB ✗ Nein Q4_K_M 8x H200 141GB

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Kompatibilität

Ollama
LM Studio
llama.cpp
vLLM
Text Gen WebUI
Jan.ai

Bewertung

Output-Qualität ★★★★★ 5.0/5
Inference-Speed ★★★☆☆ 3.0/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★☆☆☆ 2.5/5

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