Kimi K2.7 Code
von Moonshot AI · Lizenz: Modified MIT · Kommerziell nutzbar
1-Billion-Parameter-MoE für agentisches Coding: plant, editiert, debuggt über viele Schritte — erstes Open-Weight-Modell in GitHub Copilot, Modified-MIT-Lizenz.
Was ist Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code ist Moonshot AIs spezialisiertes Coding-Modell für langlaufende Software-Engineering-Aufgaben: Es plant, editiert Dateien, führt Tools aus und debuggt über viele Schritte hinweg. Das Mixture-of-Experts-Modell umfasst 1 Billion Parameter (384 Experten, 8 pro Token aktiv, ca. 32 Mrd.
aktive Parameter) bei 256K Token Kontext — genug für ganze Repositories. Gegenüber K2.6 meldet Moonshot +21,8 % auf dem eigenen Kimi Code Bench v2 bei rund 30 % weniger Thinking-Tokens. Als erstes Open-Weight-Modell wurde es sogar in GitHub Copilot integriert.
Die Gewichte stehen ab Tag eins unter Modified-MIT-Lizenz auf Hugging Face — kommerzielle Nutzung ist erlaubt (bei sehr großen Deployments mit Namensnennung). Lokal ist der Betrieb nur auf Server-Hardware realistisch: Selbst quantisiert braucht das Modell mehrere hundert GB Speicher; vLLM und SGLang werden offiziell unterstützt, Community-GGUFs für llama.cpp existieren. Über Ollama ist K2.7 Code nur als Cloud-Modell nutzbar.
Ergänzend liefert Moonshot den Terminal-Agenten Kimi Code für den Sofort-Einstieg.
Fähigkeiten-Matrix
Was kann Kimi K2.7 Code — und was nicht?
Hardware-Anforderungen
| Größe | Min. RAM | Empf. VRAM | CPU möglich? | Quantisierung | Empfohlene GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| 1T-A32B | 768 GB | 560 GB | ✗ Nein | Q4_K_M | 8x H200 141GB |
Kompatibilität
Bewertung
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