100% Lokal · DSGVO

FLUX.1

von Black Forest Labs · Lizenz: Apache 2.0 (schnell) / FLUX.1-dev Non-Commercial · Eingeschränkte Lizenz

12B-Parameter-Bildgenerierung mit herausragender Textwiedergabe

4.5 Gesamt
Verfügbare Größen: 12B

Was ist FLUX.1?

FLUX.1 ist ein hochmodernes Text-zu-Bild-Modell von Black Forest Labs, dem Team hinter dem ursprünglichen Stable Diffusion. Mit 12 Milliarden Parametern gehört es zu den leistungsstärksten Open-Source-Bildgeneratoren und besticht insbesondere durch seine herausragende Fähigkeit, Text in Bildern korrekt darzustellen — ein Bereich, in dem viele Konkurrenten scheitern. Das Modell basiert auf einer neuartigen Transformer-Architektur und ist in drei Varianten erhältlich: FLUX.1-pro für maximale Qualität, FLUX.1-dev als Open-Weight-Version für Entwickler und FLUX.1-schnell als destillierte Variante für schnelle Inferenz.

Die Dev-Variante benötigt in voller Präzision (bf16) etwa 22 bis 24 GB VRAM, lässt sich aber durch FP8-Quantisierung auf 12 GB reduzieren. Mit CPU-Offloading und Quantisierung sind sogar Grafikkarten mit 8 GB VRAM nutzbar, wenngleich langsamer. FLUX.1-schnell erzeugt Bilder in nur ein bis vier Schritten und erreicht dabei beeindruckende Geschwindigkeiten.

Die Bildqualität übertrifft in vielen Benchmarks sowohl Stable Diffusion als auch DALL-E 3, besonders bei fotorealistischen Darstellungen und komplexen Kompositionen. Das Modell unterstützt flexible Auflösungen und lässt sich über ComfyUI, die Diffusers-Bibliothek oder direkt über die offizielle GitHub-Implementierung lokal betreiben. Für datenschutzbewusste Anwender bietet FLUX.1 eine vollständig lokale Alternative zu Cloud-Diensten bei gleichwertiger oder überlegener Bildqualität.

Fähigkeiten-Matrix

Was kann FLUX.1 — und was nicht?

🇩🇪 Deutsch-Chat
🇬🇧 Englisch-Chat
🗣️ Multilingual
💻 Code-Generierung
🌍 Übersetzung
📋 Zusammenfassung
📄 RAG / Dokumente
🔧 Tool-Use / Function Calling
🌐 Browser-Automatisierung
👁️ Bildverständnis
4.5
🧮 Mathematik / Logik
✍️ Kreatives Schreiben
5.0

Hardware-Anforderungen

Größe Min. RAM Empf. VRAM CPU möglich? Quantisierung Empfohlene GPU
12B (schnell) 16 GB 12 GB ✗ Nein fp8 RTX 4070 12GB
12B (dev) 32 GB 24 GB ✗ Nein bf16 RTX 4090 24GB

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Kompatibilität

Ollama
LM Studio
llama.cpp
vLLM
Open WebUI
Text Gen WebUI
Jan.ai

Bewertung

Output-Qualität ★★★★★ 5.0/5
Inference-Speed ★★★☆☆ 3.5/5
RAM/VRAM-Effizienz ★★★☆☆ 3.5/5

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