Datagran

KI-Plattform für automatisierte Datenoperationen und ML-Pipelines

📋 Katalogisiert 📅 Aktualisiert: 10.05.2026
⭐ Bewertung: ★★★☆☆ 3.5/5.0
💰 Preis: Gratis - €423/Monat
📂 Kategorie: Datenanalyse
👁️ Aufrufe: 35
DSGVO-Status: DSGVO-kritisch
Serverstandort: USA
AV-Vertrag (DPA): Unbekannt
Datenweitergabe: Unbekannt
Datenlöschung: Unbekannt

Was ist Datagran?

Datagran ist eine KI-gestützte Datenplattform, die Geschäftsoperationen automatisiert und Machine-Learning-Modelle in produktive Workflows integriert. Die 2017 in San Francisco gegründete Plattform verbindet Datenquellen, führt ML-Modelle auf den Daten aus und transportiert die Ergebnisse nahtlos zwischen Business-Anwendungen — alles über eine einheitliche Oberfläche, die technische und nicht-technische Nutzer gleichermaßen anspricht. Der Kernansatz von Datagran besteht darin, den gesamten Datenpipeline-Prozess zu vereinheitlichen: Nutzer können sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden und erhalten so einen umfassenden Datenüberblick an einem einzigen Ort.

Die integrierte Diagramm- und Dashboard-Funktion ist bewusst einfach gehalten, damit jeder im Unternehmen Fragen stellen und Erkenntnisse aus den Daten gewinnen kann, ohne auf das Data-Team warten zu müssen. Besonders wertvoll ist die Möglichkeit, Machine-Learning-Pipelines visuell zu erstellen und innerhalb von Sekunden in Produktion zu bringen. Die Ergebnisse der ML-Modelle können automatisch an verbundene Business-Anwendungen oder digitale Kanäle weitergeleitet werden — von CRM-Systemen über Marketing-Plattformen bis hin zu operativen Tools.

Teams können Workflows designen, die Datenverarbeitung, ML-Inferenz und Verteilung der Ergebnisse in einem automatisierten Prozess vereinen. Datagran bietet einen kostenlosen Einstiegsplan mit Basisfunktionen sowie kostenpflichtige Pläne ab etwa 46 Euro monatlich. Für Enterprise-Kunden sind individuelle Pakete verfügbar.

Die Plattform unterstützt verschiedene Support-Kanäle einschließlich E-Mail, 24/7-Support und KI-gestützter Hilfe. Datagran eignet sich besonders für Unternehmen, die ihre Datenoperationen automatisieren und ML-Modelle ohne umfangreiche Infrastruktur-Investitionen in ihre Geschäftsprozesse einbinden möchten.

✨ Features & Funktionen

Datagran bietet 4 leistungsstarke Funktionen:

Visuelle ML-Pipeline-Erstellung ohne Coding

Automatisierter Datentransport zwischen Business-Apps

Umfangreiche Datenquellen-Konnektoren

Integrierte Dashboards und Diagramme

⚖️ Vor- & Nachteile im Detail

Basierend auf echten Nutzererfahrungen, Tests und Community-Feedback:

✓ Vorteile

  • Machine Learning ohne Infrastruktur-Investitionen
  • Automatisierte Workflows von Daten bis Ergebnisverteilung
  • Kostenloser Einstiegsplan verfügbar
  • 24/7-Support und KI-gestützte Hilfe

✗ Nachteile

  • Steile Lernkurve für komplexe ML-Pipelines
  • Preise steigen schnell bei höherem Datenvolumen
  • Relativ kleines Ökosystem und Community

💡 Für wen eignet sich Datagran?

→ Machine-Learning-Modelle in Marketing-Workflows einbinden

→ Automatisierte Datenverarbeitung über mehrere Quellen

→ Predictive Analytics für Geschäftsentscheidungen

→ Operationale Dashboards mit Echtzeit-Daten

🔄 Alternativen zu Datagran

Wenn Datagran nicht das Richtige für dich ist, schau dir diese Alternativen an:

Qlik Sense

Suchgesteuerte BI-Plattform mit assoziativer KI-Engine aus Schweden

★★★★☆ 4.5/5
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PatSnap Eureka

KI-Patentanalyse und Innovationsforschung für R&D-Teams

★★★★☆ 4.5/5
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Anomalo

KI-gestützte Datenqualitätsüberwachung für Enterprise-Data-Teams

★★★★☆ 4.5/5
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Ataccama ONE

Unified Data Trust Platform mit Agentic AI für Datenqualität und Governance

★★★★☆ 4.5/5
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Fivetran

Automatisierte Datenintegration mit über 600 vorgefertigten Konnektoren

★★★★☆ 4.5/5
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Airbyte

Open-Source-Datenintegrationsplattform mit über 600 Konnektoren

★★★★☆ 4.5/5
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Monte Carlo

Data Observability Platform für automatische Erkennung von Datenanomalien

★★★★☆ 4.5/5
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Prediko

KI-gestützte Bedarfsprognose und Bestandsplanung für Shopify-Händler

★★★★☆ 4.5/5
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Weights & Biases Prompts

KI-Prompt-Engineering-Plattform für LLM-Evaluation und Monitoring

★★★★☆ 4.5/5
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Prefect

KI-gestützte Workflow-Orchestrierung für Datenpipelines

★★★★☆ 4.5/5
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Evidently AI

Open-Source ML-Monitoring für Data Drift und Modellqualität

★★★★☆ 4.5/5
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LakeFS

Git-artige Versionierung für Data Lakes und ML-Datensätze

★★★★☆ 4.5/5
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🏁 Unser Fazit zu Datagran

Situationsabhängig ★★★☆☆ 3.5/5

Datagran ist ein brauchbares Tool für bestimmte Einsatzszenarien. Wer seine spezifischen Stärken gezielt nutzt, bekommt guten Mehrwert – für allgemeine Zwecke gibt es aber leistungsfähigere Alternativen.

Preisklasse: Datagran ist mit großzügigem Gratis-Plan – mit 4 klar erkennbaren Stärken und 3 bekannten Schwächen.

Tipp: Vergleiche Datagran auch mit Qlik Sense, PatSnap Eureka, Anomalo – alles direkte Alternativen in unserer Datenbank.

Quellen & Transparenz

Dieses Tool wurde anhand öffentlich verfügbarer Informationen katalogisiert. Nutzer-Bewertungen sind besonders willkommen:

Externe Links führen zur offiziellen Website des Anbieters. Die genauen URLs zu Pricing und Privacy Policy können abweichen. Letzte Prüfung unserer Bewertung: Mai 2026.

❓ Häufig gestellte Fragen zu Datagran

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