Count

Count ist eine kollaborative Datenanalyse-Plattform aus Großbritannien, die SQL, Python und visuelle Datenexploration in einem gemeinsamen Canvas vereint und damit die Trennung zwischen Datenteam und Business-Stakeholdern aufhebt. Während traditionelle BI-Tools wie Tableau oder Looker Analysen in fertigen Dashboards präsentieren, ermöglicht Count ein echtes gemeinsames Arbeiten im gleichen digitalen Raum: Analysten schreiben SQL oder Python, Stakeholder kommentieren, stellen Fragen und erweitern Analysen in Echtzeit – ohne Wartezeiten oder Kontextverluste durch E-Mail-Kommunikation. Das Canvas-Konzept macht Daten-Pipelines transparent: Accenture nutzt Count, um über 400 dbt-Modelle für Stakeholder verständlich zu machen und Deliverables dreimal schneller zu produzieren.

Count entspricht SOC-2-Anforderungen und nutzt Kundendaten nicht für das Training von KI-Modellen. Die Plattform verbindet sich direkt mit den führenden Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake, Redshift und dbt Cloud. Seit 2025 integriert Count agentenbasierte KI-Funktionen, die automatisch SQL generieren, Anomalien erkennen und Analysen erläutern.

Für datengetriebene Teams in Scale-ups und Enterprises, die ineffiziente Anfrage-Prozesse zwischen Data Engineering und Business eliminieren wollen, ist Count eine strukturell überlegene Alternative zu klassischen BI-Tools. Kunden wie Bumble und Accenture setzen Count ein, um komplexe Datenarchitekturen gemeinsam mit Nicht-Technikern zu durchdringen und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.