GLM-5.1

GLM-5.1 ist das neueste Open-Source-Modell von Z.ai (ehemals Zhipu AI), veröffentlicht am 7. April 2026. Es basiert auf einer gewaltigen Mixture-of-Experts-Architektur mit 744 Milliarden Gesamtparametern, von denen pro Token etwa 40 Milliarden aktiviert werden.

Das Modell wurde vollständig auf Huawei Ascend-Chips trainiert — ohne eine einzige NVIDIA-GPU — und demonstriert damit die zunehmende Unabhängigkeit des chinesischen KI-Ökosystems von westlicher Hardware. Die Benchmark-Ergebnisse sind beeindruckend: Auf SWE-Bench Pro erreicht GLM-5.1 58,4% und übertrifft damit Claude Opus 4.6 (57,3%). Es ist eines der wenigen Open-Source-Modelle, das mit proprietären Frontier-Modellen auf Augenhöhe konkurriert.

Der Kontext umfasst 200.000 Tokens mit einer maximalen Ausgabelänge von 131.072 Tokens. GLM-5.1 ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht — eine der freizügigsten Open-Source-Lizenzen, die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterverteilung erlaubt. Für den lokalen Betrieb ist GLM-5.1 allerdings eine Herausforderung: Selbst mit aggressiver 2-Bit-Quantisierung benötigt das Modell etwa 220 GB Speicher.

Auf Consumer-Hardware ist der Betrieb praktisch unmöglich — man benötigt mindestens einen Apple Silicon Mac mit 192 GB Unified Memory oder ein Multi-GPU-Setup mit mehreren A100/H100. Die Inferenzgeschwindigkeit ist aufgrund der MoE-Architektur trotz der enormen Gesamtgröße akzeptabel, da nur 40B Parameter pro Token aktiv sind. Ollama bietet eine Integration an, allerdings sind die Hardware-Anforderungen der limitierende Faktor.

Für Teams mit entsprechender Server-Infrastruktur bietet GLM-5.1 eine kostenlose Alternative zu proprietären Frontier-Modellen auf höchstem Niveau.