Gemma 4 E4B

Gemma 4 E4B ist das mittlere Edge-Modell der vierten Gemma-Generation von Google DeepMind, veröffentlicht am 2. April 2026 unter der Apache 2.0 Lizenz. Mit 4,5 Milliarden effektiven Parametern (8 Milliarden inklusive Embeddings) und 42 Decoder-Schichten bietet es einen ausgezeichneten Kompromiss zwischen Leistung und Ressourcenverbrauch.

Wie sein kleinerer Bruder E2B unterstützt auch das E4B-Modell alle drei Eingabemodalitäten — Text, Bild und Audio — und gehört damit zu den vielseitigsten kleinen Sprachmodellen auf dem Markt. Die Per-Layer-Embeddings-Technik (PLE) verleiht dem Modell eine Repräsentationstiefe, die weit über konventionelle 4B-Modelle hinausgeht. In den Benchmarks zeigt sich der deutliche Vorsprung gegenüber dem E2B: 69,4% auf MMLU Pro, 42,5% auf AIME 2026 und 52,0% auf LiveCodeBench v6 machen das E4B zu einem ernstzunehmenden Allrounder.

Besonders für Programmieraufgaben und mathematisches Reasoning bietet es eine spürbar höhere Qualität, während es gleichzeitig auf Consumer-Hardware problemlos läuft. Ein Kontextfenster von 128.000 Tokens ermöglicht die Verarbeitung ganzer Code-Repositories oder langer Dokumente in einem einzigen Prompt. Das Modell benötigt nur 6 GB VRAM — eine NVIDIA RTX 3060 12GB, RTX 4060 oder ein Apple MacBook mit M1/M2 und 16 GB Unified Memory reichen vollständig aus.

Auf Ollama belegt das Standard-Quantisierungsmodell etwa 9,6 GB und ist damit der ideale Kompromiss für Nutzer, die maximale Qualität bei minimalem Hardwarebedarf suchen. Die hybride Aufmerksamkeitsarchitektur mit Sliding-Window- und globaler Attention sorgt für schnelle Token-Verarbeitung auch bei langen Kontexten.